136. spotkanie Data Community Kraków

Zapraszamy na 136. spotkanie krakowskiej grupy Data Community, w miejscu, które Wam się spodobało - HEVRE!

KIEDY

17 grudnia (środa) - 18:00 - 21:00

GDZIE

Pub HEVRE - Meiselsa 18, Kraków

ABSTRAKTY

Feature Engineering - sztuka wyciskania wartości z danych - W trakcie tej sesji przejdziemy przez kluczowe praktyki, które zamieniają surowe dane w realną wartość dla modeli ML. Skupimy się na tym, jak tworzyć skuteczne cechy, unikać typowych pułapek i utrzymać porządek w całym procesie. Omówimy różne typy cech, sens transformacji, rolę feature store, embeddingi, normalizację, standaryzację i monitoring driftu.

W części praktycznej przejdziemy przez budowę cech w Databricks i rejestrację wyników w MLflow - dokładnie tak, jak robi się to w codziennej pracy.

Z sesji wyniesiesz:

- Zrozumienie pełnego procesu tworzenia cech - od prostych transformacji po embeddingi i cechy czasowe.

- Wiedzę, jak dobierać cechy i unikać błędów takich jak przecieki danych czy exploding one-hot.

- Wgląd w to, co daje feature store i kiedy naprawdę ma sens.

- Praktyczne podejścia do skalowania danych i świadome używanie normalizacji oraz standaryzacji.

- Umiejętność monitorowania driftu cech, zanim odbije się na jakości modeli.

„AI/ML w praktyce - od teorii do wdrożenia” - Seria dziewięciu technicznych spotkań, które krok po kroku przeprowadzą uczestników przez cały proces tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego - od przygotowania danych, przez trening i MLOps, po zastosowanie generatywnego AI. Każda sesja to połączenie konkretnej wiedzy, kodu i praktycznych przykładów z realnych projektów. Celem cyklu jest zbudowanie solidnego zrozumienia, jak efektywnie projektować, implementować i utrzymywać rozwiązania ML w środowisku produkcyjnym.

MS SQL Server 2025 – kolejna wersja, ale czy warto z niej skorzystać? - Microsoft SQL Server 2025 wprowadza szereg nowych funkcjonalności, które mogą wpłynąć na zwiększenie wydajność, bezpieczeństwo i elastyczność zarządzania danymi w środowiskach relacyjnych, zarówno na lokalnej infrastrukturze, jak i w chmurze. Na sesji zostaną zaprezentowane nowe funkcje, które nie są związane z AI, ale mogą szczególnie wpływać na pracę administratorów systemów, DBA oraz deweloperów. Na sesji zostaną także zaprezentowane przykłady użycia nowych funkcjonalności.

BIO

Maciej Kępa - Data Architect - Inżynier danych oraz lider techniczny w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania

Michał Sadowski - Architekt rozwiązań chmurowych oraz trener z bogatym doświadczeniem we wspieraniu decyzji architektonicznych klientów, przeglądach infrastruktury i konsultingu w zakresie platformy danych w chmurze oraz on-premises. Doświadczenie poparte licznymi certyfikatami oraz aktywnym statusem Microsoft Certified Trainer. Lider grupy Data Community Kraków oraz aktywny prelegent na konferencjach związanych z platformą danych. Prywatnie fan biegania oraz rozwiązań typu „smart home”.