Jak przyspieszyć tworzenie leków przy użyciu uczenia maszynowego - Rafał Wojdan
13.12.2021
00:47
Polski
Prelegenci:
Wystąpił Rafał Wojdan - dyrektor Data Science w Ryvu Therapeutics
Wywiad prowadził
Michał Dulemba
Rozmawiamy m.in. na temat:
- dlaczego tworzenie nowych leków jest tak kosztowne
- etapach tworzenia leku
- wykorzystania robotów w laboratoriach
- modeli językowych używanych w drug discovery
- sposobów reprezentacji cząsteczek chemicznych
- braków w kadrze znającej jednocześnie chemię/biologię i ML
- active learningu i tego jak jest wykorzystywany w budowie lepszych datasetów i modeli
- tego, czy 84 wiersze z 54 cechami są sensownym zbiorem danych do treningu
