Logo Crossweb

Logowanie

close
Zarejestruj się Zapomniałem hasła

Przypomnij hasło

close Wypełnij formularz.
Na Twój adres e-mail zostanie wysłane link umożliwiający zmianę hasła.
Wyślij
<< przejdź do listy podcastów

Metody XAI stosowane do sieci neuronowych pracujących na obrazach - Weronika Hryniewska

IT
07.03.2022
00:38
Polski

Wywiad z Weroniką Hryniewską z grupy MI2 na temat metod wyjaśnialnego ML w obszarze sieci neuronowych pracujących na zdjęciach medycznych płuc.


 Rozmawiamy m.in. na temat:

- jak metoda LIME ( Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) może pomóc w weryfikacji modeli pracujących na danych "obrazkowych"

- jakie dodatkowe opcje daje pakiet LimeCraft w porównaniu do "zwykłego" Lime

- pakietu Innvestigate

- zdjęć medycznych płuc

- wspomaganiu lekarzy radiologów w diagnozach

- jak ocenić czego uczy się model typu CNN (convolutional neural network)


Wywiad prowadził

Michał Dulemba

Podobne podcasty