DevTalk #130 – O RAG do Eksploracji Kodu z Łukaszem Szydło

Czy RAG faktycznie rozwiązuje problem dokumentacji, która nigdy nie jest aktualna? Jak sprawić, by LLM odpowiadał na pytania o Twój kod bez wrzucania całego repozytorium do kontekstu? I dlaczego embeddingi to nie jedyne rozwiązanie?

O tym wszystkim opowie Łukasz Szydło – architekt, konsultant i trener, specjalizujący się w tematach architektury i Domain-Driven Design. Łukasz na co dzień pracuje nad Noesis: narzędziem do automatycznego generowania diagramów i dokumentacji z kodu, więc wie, o czym mówi. W rozmowie dzieli się nie tylko wiedzą techniczną o RAG-ach, ale też praktycznymi spostrzeżeniami z wdrażania tych rozwiązań w realnych projektach.

Z tego odcinka dowiesz się:

• Czym jest RAG (Retrieval Augmented Generation) i jak różni się od fine-tuningu modelu;
• Jak chunking i embeddingi pozwalają na przeszukiwanie ogromnych zbiorów danych;
• Dlaczego graf wiedzy może być lepszy od wektorowej bazy danych w przypadku kodu;
• W jaki sposób RAG może pomóc zespołom uniknąć ciągłego odrywania developerów od pracy;
• Jak deterministyczne parsowanie kodu przewyższa czysto AI-owe podejście;
• Dlaczego większy kontekst w LLM nie zawsze oznacza lepszą odpowiedź.