Logo Crossweb

Log in

close
Sign up Forgot password

Przypomnij hasło

close Wypełnij formularz.
Na Twój adres e-mail zostanie wysłane link umożliwiający zmianę hasła.
Send

WrocławJUG + Javeloper Meetup Wrocław

wjug-javeloper-meetup-wroclaw-pazdziernik-2025
Event:
WrocławJUG + Javeloper Meetup Wrocław
Event type:
Meetup
Category:
IT
Topic:
Date:
29.10.2025 (wednesday)
Time:
18:00
Language:
Polish , English
Price:
Free
City:
Place:
Sztuka na Miejscu
Address:
Łaciarska 4
Strona www:
Agenda:

17:30 - 18:00 Rejestracja uczestników, sprawdzenie biletów

18:00 - 18:15 Otwarcie wydarzenia i przywitanie uczestników

18:15 - 19:00 Prezentacja nr 1: State of AI - Tomasz Rumak [ENG]

19:00 - 19:10 Przerwa

19:10 - 19:55 Prezentacja nr 2: From words to wisdom: How LLMs and vector databases revolutionize data understanding - Marcin Łapaj [ENG]

20:00 Networking przy napojach i cateringu

Description:

Data:  29 września 2025 roku, godz. 18:00

Miejsce: Sztuka na Miejscu, ul. Łaciarska 4, Wrocław


Zapraszamy na wydarzenie WJUG + Javeloper Meetup Wrocław, które odbędzie się już 29 października 2025 roku, w Sztuka na Miejscu przy ul. Łaciarska 4 we Wrocławiu.


Wydarzenie zrzesza profesjonalistów i pasjonatów: Java,Cloud, AI i Big Data.

Uczestnictwo w spotkaniu jest bezpłatne dla uczestników zapisanych przez Evenea.


OPISY PREZENTACJI

State of AI - Tomasz Rumak

Abstrakt:

AI is shaping workflows today not tomorrow. In this session, Tomasz Rumak will explore the current state of AI, common patterns, and practical tools that make AI useful in real projects and everyday tasks.


From words to wisdom: How LLMs and vector databases revolutionize data understanding - Marcin Łapaj

Abstrakt:

In this session, we will delve into the dynamic relationship between large language models (LLMs) and vector databases. LLMs, like ChatGPT, have the ability to generate human-like text and respond intelligently to questions. But how do these models understand and maintain context?

The key lies in vectorization. Text is transformed into high-dimensional mathematical representations vectors that capture semantic meaning beyond individual words. These vectors allow LLMs to efficiently store, compare, and retrieve information. By utilizing vector databases,

we can perform fast similarity searches, enabling AI systems to find the most relevant information, even when it isn't an exact match to the input. This capability is crucial for tasks such as contextual search, recommendation systems, and natural language understanding. During the session using Kotlin and LangChain4j, I will demonstrate how to convert text into vectors, store them in a database, and retrieve relevant information in real-time.


PRELEGENCI

+ Tomasz Rumak

Country Leaf of Agency Trading IT at UBS Poland, previously Engineering Manager at Amina Bank AG. Experienced in building high-performance trading platforms for UBS, Credit Suisse, and Amina AG. AI tinkerer exploring practical applications in engineering, personal projects, and everyday life.

+ Marcin Łapaj

An adult programmer and enthusiast of the craft approach to coding. For 18 years, he's been writing code of varying quality. He has journeyed from developer to manager and back again. Personally, he's passionate about cycling and travel.


SPONSOR

UBS


WAŻNE INFORMACJE

1. Prosimy, aby na wydarzenie rejestrowały się jedynie osoby, które są pewne, że będą mogły wziąć udział.

2. Sprawdzanie biletów odbywa się w lokalu Sztuka na Miejscu, w godzinach 17:30 - 18:00. Po sprawdzeniu biletu należy postępować zgodnie z wskazaniami Organizatora lub administratora budynku.

3. Po godzinie 18:00 nie będzie możliwości dołączenia do wydarzenia. Prosimy o punktualność.

4. Przebywając na obiekcie prosimy o stosowanie się do instrukcji organizatora, administratora budynku oraz pracowników firmy UBS.

Similar events

Profile of employers