137. spotkanie Data Community Kraków

Zapraszamy na 137. spotkanie krakowskiej grupy Data Community, w miejscu, które Wam się spodobało - HEVRE!

KIEDY

21 stycznia (środa) - 18:00 - 21:00

GDZIE

Pub HEVRE - Meiselsa 18, Kraków

ABSTRAKTY

Algorytmy ML - klasyczne podejście - sesja wprowadza w świat klasycznych algorytmów uczenia maszynowego i pokazuje, kiedy naprawdę warto po nie sięgać - nawet w erze zdominowanej przez GenAI. Skupimy się na praktycznym zrozumieniu różnic między regresją, klasyfikacją i klasteryzacją oraz na świadomym doborze algorytmu do problemu biznesowego i dostępnych danych. Omówimy najczęściej stosowane podejścia: regresję liniową i logistyczną, drzewa decyzyjne oraz gradient boosting, wraz z ich mocnymi i słabymi stronami, typowymi zastosowaniami i realnymi ograniczeniami.

Część praktyczna obejmie demo podstawowych algorytmów w Databricks, pokazujące trenowanie modeli, ich porównywanie oraz interpretację wyników w codziennej pracy.

Z sesji wyniesiesz:

• Zrozumienie różnic między klasyfikacją, regresją i klasteryzacją oraz kiedy stosować każde z tych podejść.
• Wiedzę, jak działają kluczowe klasyczne algorytmy ML i do jakich problemów pasują najlepiej.
• Świadomość zalet i wad poszczególnych algorytmów – od modeli liniowych po zespoły drzew.
• Umiejętność świadomego doboru algorytmu do danych i celu biznesowego.
• Praktyczny przykład trenowania i porównywania modeli w Databricks, gotowy do samodzielnego odtworzenia.

Optymalna konfiguracja Microsoft SQL Server na AMD EPYC

Na sesji przedstawię wybrane zagadnienia techniczne dotyczące nowoczesnych procesorów AMD EPYC czwartej i piątej generacji, a także szczegóły dotyczące działania SQL Server na takich platformach. Spróbujemy dobrać najlepsze komponenty sprzętowe, by zapewnić maksymalną wydajność SQL Server. Przejdziemy przez główne ustawienia całego stosu hardware'owego i software'owego. Zobaczymy, jak to wszystko przekłada się na wydajność SQL Server w praktyce. Zapraszam każdego, kto chce się dowiedzieć, jak "wycisnąć" wszystko ze sprzętu i SQL Servera. Będzie dużo niskopoziomowych smaczków.

BIO

Maciej Kępa - Data Architect Datumo

Inżynier danych oraz lider techniczny w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania